Pikisuunaline meetod – mis see on?

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 06:17

Psühholoogia pikisuunaline uurimismeetod vastandub reeglina viilude analüütilisele mudelile. Hiljuti on seda kaalutud eksperimentaalsete viivitatud mõjude paljastamise kontekstis. Mõelgem edasi, mis on longituudne uurimismeetod.

Üldine teave

Pikisuunaline meetod seisneb parameetrite mitmekordses fikseerimises ühele inimesele või inimrühmale. Seevastu viilumudel hõlmab erinevate vanusekategooriate esindajate sama aja näitajate võrdlemist. Klassikaline pikisuunaline meetod psühholoogias tähendab "jätkuvat õppimist".

Eriandmed

Pikisuunalisel võrdleval meetodil on eriline positsioon analüütilise tehnika, sotsia alteaduste, käitumisdistsipliinide struktuuris. Selle põhjuseks on mitmed asjaolud. Esiteks seostub eriline positsioon testitud arenguhüpoteeside spetsiifikaga. Vähetähtis pole ka vaatluste planeerimise, organiseerimise ja tulemuste töötlemise raskused. Paljud autorid andsid oma töödes kasutatud analüüsimudelitele klassifikatsiooni. Peetakse pikisuunaliseksmeetod viitab Ananievi sõnul eelkõige organisatsioonilistele võtetele.

Struktuurielemendid

Arenguhüpoteesid sisaldavad eeldust näitajate muutumise dünaamika kohta ajas. Seda tegurit ei peeta aga allikaks ega eelduseks. Seda peetakse sõltumatu muutuja analoogiks. Näitajate muutuste ajalise dünaamika võimalikkuse teoreetiline põhjendus on tõlgendatav arenguna, see näeb ette ka metoodilised põhimõtted selle protsessi mõistmiseks, konkreetse kontseptsiooni sätted, aga ka hinnangu seire planeerimisele.

Probleemi lahendamine

Pikisuunaline meetod võimaldab teil otseselt käsitleda põhjuslike eelduste kontrollimist mõjude ja põhjuste ajalise järjestuse nõuete osas. Sellest tulenev alt võib see viia kaks lingi tuvastamise võtmetingimust realiseerimisele lähemale. Esimene hõlmab põhjuse ja tagajärje uurimist ajas, teine - nendevahelise kovariatsiooni loomist. Eeltingimused võib asendada mis tahes mõjudega, mis on vaatluse all. Samas ei saa neid tõlgendada eksperimentaalsetena, kui spetsialist neid ei kontrolli. Muud põhjusliku järelduse nõuded saab saada järjestikuste ristlõike või ristlõike vaatlustest. Näiteks ilmneb muutujatevahelise kovariatsiooni olemasolu tingimus rühmadevaheliste erinevuste või muutujatevaheliste nullist erineva korrelatsiooni kaudu. Alternatiivsete põhjenduste puudumise nõuet saab rakendada statistilise või eksperimentaalse kontrolli abil.

Arendusfunktsioonid

Pikisuunaline meetod sai alguse süstemaatilise rahvaloenduse kasutuselevõtust Kanadas Quebecis 17. sajandil. Seda analüütilist mudelit arendati kõige enam pärast Esimest maailmasõda Ameerikas. Hiljem, 20. sajandi lõpus. longitudinaalne meetod on juurdunud sotsiaaldistsipliinides ja käitumisteadustes. Mudeli kaasaegse arengu määrab infoanalüüsi tehnikate täiustamine, mis määratakse kindlaks vaatluse planeerimise etapis. Ühe meetodile pühendatud artikli autorid märgivad, et enamikus kaasaegsetes teooriates esitatakse dünaamilise iseloomuga väiteid kaudselt või otseselt. Teisisõnu, nad apelleerivad teatud nähtuse õigustamisele sellega toimuvate muutuste või selle seoste kontekstis teiste nähtustega. Sarnase järelduse võib teha psühholoogiliste mustrite kohta, mis kehtestatakse hüpoteeside kontrollimisel arengu, kokkupuute hilinenud või pikaajaliste mõjude kohta.

Seos empiiriliste vaatlustega

Hüpoteesi testimine on pikisuunalise meetodiga tehtav põhiülesanne. Sellest hoolimata tehakse arengu kohta järeldusi sageli empiiriliste vaatluste tulemuste põhjal. Need viiakse läbi erinevate psühholoogiliste kontseptsioonide raames, kasutades viilumeetodit. See võimaldab teil tuvastada seoseid mitme staatilise muutuja vahel, mis on võetud eraldi ajavahemikul. Saadud järelduste kasutamise tingib sõnatu eeldus samaväärsuse kohtaproovid, mille kaudu võrdlemine toimub, aga ka erinevate kategooriate teemade ajaloolised perioodid. Selle tulemuseks on sageli oluline segaduse allikas, millele tuleb pöörata erilist tähelepanu.

Põhimõisted

Valimis olevate inimeste sarnasuse tähistamiseks sünniaasta järgi kasutatakse terminit nagu "kohort". Vastav alt demograafilistele tunnustele tähendab see mõiste teatud geograafilises või muus elanikkonnarühmas määratletud inimeste rühma, kes kogesid teatud ajaperioodil sarnaseid sündmusi. Vanuse muutuja on aastate kronoloogiline arv vaatluse ajal. Analüüs peaks selgitama ka "perioodi" mõistet. See tähistab mõõtmisaega ja etappi, mida kohordi elu katab, sealhulgas selle liikmetele ühised ajaloolised sündmused. Formaalselt määratletakse kogukond järgmiselt:

Kohort=mõõtmisperiood (kalendriaasta) – vanus (aastate arv sünnist).

Selgitused

Ül altoodud võrrand illustreerib lineaarset seost mõõtmisaja, kohordi ja vanuse vahel. Sel juhul väljendub pikisuunalise meetodi puhul oluline süstemaatilise segamise allikas. Samal aastal sündinud inimesed elavad üldistes sotsiaalsetes tingimustes, mis hõlmavad konkreetset ajaloolist perioodi. Sellest järeldub järgmine järeldus. Kohorti inimeste jaoks on ühine mitte ainult sünniaasta, vaid ka nende "ajalugu" - selle perioodi sisu, mil nad elavad teatud riigis, konkreetses riigis.geograafilised tingimused, poliitiline, majanduslik, kultuuriruum. Kui seda segadust eirata, võib longituudmeetodit kasutava spetsialisti tehtud järelduste paikapidavuse kahtluse alla seada.

Tagajärjed

Lineaarne sõltuvus toob kaasa asjaolu, et mis tahes kahe näitaja jälgimise käigus kontrollitakse ka kolmandat muutujat. Kui uuringus kasutatakse viilutamismeetodit, on inimeste valimil ka ühine "ajalugu", kuid see on pikilõikudes ja -lõigetes osalejate jaoks erinev. See toob kaasa sotsiaalsete asjaolude ja vanuse teguri segunemise. Sellega seoses ei pruugi eri vanuses inimeste parameetrite läbilõikevõrdlusi tehes ilmnenud erinevused küpsemate ja nooremate uuritavate vahel väljendada mitte põhiprotsessi arengujoont, vaid kohordi mõjusid. Mitme järjestikuse mõõtmisega pikisuunalise meetodi kasutamine võib aidata tuvastada tulemusi, mis ei ole seatud uurimisobjektiks, vaid sotsiaalsete asjaolude mõju tagajärjed, kui sellele valimile omane ajalooline etapp.

Püüame sõltuvusest üle saada

Need on jagatud kahte kontseptuaalsesse kategooriasse. Esimene on Masoni uurimus. Selles peaks probleem olema lahendatud statistilisel tasemel. Selleks moodustatakse mudelid, mille abil elimineeritakse kollineaarsus (absoluutne matemaatiline sõltuvus) kohordi, vanuse ja aja vahel.segment. Teine rühm sisaldab käsitlusi, mis viitavad teoreetilisele põhjendusele ühe näitaja mõju väljaselgitatud arengusuundadele arvestamise või nende ümbermõtestamise välistamisele. Selles suunas on välja töötatud mitmeid meetodeid. Mõned näevad kohordi parameetreid vanuse ja aja mõjude koostoimena. Teised asendavad valimi selle omadustega, mida saab täpselt määratleda ja mõõta. Ideaalis jäetakse analüüsist välja perioodi- ja kohordiefektid, millel on põhimõtteliselt erinev seletuslik staatus kui ajamõõtmised. Need asendatakse operatiivsete omadustega, mis võimaldavad eraldada vanuse, ajalooperioodi ja valimi enda parameetrid. Selline analüüsivorm on põhimõtteliselt võimatu väljaspool "tõelise" longituuduuringu raamistikku, kus tehakse palju mõõtmisi samaaegselt mitme kohordi suhtes.

Eesmärgid

Pikisuunaline meetod võimaldab testida "tugevaid" põhjuslikke hüpoteese, kui teostate arengu dünaamiliste omaduste kvantitatiivset hindamist. Peamised õppimiseesmärgid on:

1. Mõju mõõtmise täpsuse parandamine. See saavutatakse indiviidisisese varieeruvuse kontrollimisega. Sel juhul kasutatakse korduvate vaatluste skeeme, mis muu hulgas hõlmavad pikisuunalist meetodit.
2. Juhuslike seoste suunaga seotud hüpoteeside kontrollimine, nende tugevuse hindamine.
3. Kõverate funktsionaalse vormi määramineareng või indiviidisisesed trajektoorid.
4. Indiviididevaheliste erinevuste analüüs. Seda tehakse juhuslike modellide abiga.

Kirjanduses on peamiseks erinevuseks vaadeldava meetodi mõistmisel konsensuse puudumine ajalõikude minimaalse arvu küsimuses.